Kateryna Hannouf

Abstract.

The article examines the challenges of regulating artificial intelligence in public
governance under martial law and substantiates the need to adapt risk-based approaches
embedded in the EU Artificial Intelligence Act (EU AI Act), adopted by the European Union, to the
specificities of Ukraine’s wartime context. The study aims to assess the limitations of directly
implementing the EU AI Act under emergency governance and to develop an adaptive regulatory
approach focused on digital resilience, security, and human rights protection. The methodology
relies on an interdisciplinary framework and includes legal and regulatory analysis of the EU AI
Act provisions, comparative analysis of international approaches to AI regulation, institutional
and structural-functional analysis of wartime governance, and conceptual modelling. The
findings indicate that the static risk-based logic of the EU AI Act is insufficient for wartime public
governance marked by emergency powers, accelerated decision-making, and a growing role of
algorithmic systems. Key regulatory constraints are identified, supporting a shift toward a
flexible, context-sensitive regulatory approach. A model of flexible AI regulation for wartime
public governance is proposed, grounded in proportionality, temporality, and reinforced human
oversight. Scientific novelty lies in a conceptual approach to AI regulation under martial law that
extends the EU AI Act framework by integrating wartime conditions, an adaptive regulatory
loop, and a system of mandatory risk-limiting safeguards. The findings can inform the design of
national AI policy and legal instruments for Ukraine during martial law and throughout post-war
recovery.

Keywords. Artificial intelligence; EU AI Act; martial law; public governance; regulation; digital

Résumé.

Cet article analyse les défis liés à la régulation de l’intelligence artificielle dans la
gouvernance publique sous le régime de la loi martiale et étaye la nécessité d’adapter les
approches fondées sur les risques, consacrées par le Règlement de l’Union européenne sur
l’intelligence artificielle (EU Artificial Intelligence Act, « EU AI Act »), aux spécificités du contexte
de guerre en Ukraine. L’étude vise à évaluer les limites d’une mise en œuvre directe de l’EU AI
Act dans des conditions de gouvernance publique d’urgence et à élaborer une approche
réglementaire adaptative centrée sur la résilience numérique, la sécurité et la protection des
droits humains. La méthodologie s’appuie sur un cadre interdisciplinaire et comprend une
analyse juridique et réglementaire des dispositions de l’EU AI Act, une analyse comparative des
approches internationales de régulation de l’IA, une analyse institutionnelle et structurelle-
fonctionnelle de la gouvernance publique en temps de guerre, ainsi qu’un modèle conceptuel.
Les résultats montrent que la logique statique fondée sur les risques de l’EU AI Act est
insuffisante pour la gouvernance publique en temps de guerre, caractérisée par des pouvoirs
d’exception, l’accélération des cycles décisionnels et le rôle croissant des systèmes
algorithmiques. Des contraintes réglementaires majeures sont identifiées, ce qui plaide pour un
basculement vers une approche flexible et sensible au contexte. Un modèle de régulation
flexible de l’IA pour la gouvernance publique en temps de guerre est proposé, fondé sur les

principes de proportionnalité, de temporalité et de renforcement du contrôle humain. La
nouveauté scientifique réside dans une approche conceptuelle de la régulation de l’IA sous loi
martiale, qui élargit le cadre de l’EU AI Act par l’intégration des conditions de guerre, d’un circuit
réglementaire adaptatif et d’un système de garanties obligatoires de limitation des risques. La
valeur pratique réside dans la possibilité d’utiliser ces résultats pour concevoir une politique
nationale de l’IA et des instruments juridiques en Ukraine durant la loi martiale et dans le cadre
de la reconstruction post-conflit resilience.

Mots-clés

. Intelligence artificielle ; EU AI Act ; loi martiale ; gouvernance publique ; régulation ;
résilience numérique.

Comment citer cet article / How to cite this article

Après l’attribution du DOI / After DOI assignment:
Hannouf, K. (2026). Artificial intelligence regulation in wartime governance: Adapting EU AI Act
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